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徳永　憲洋Tokunaga Kazuhiro

  • 海洋機械工学科
  • 海洋機械学講座
  • 准教授
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学位
博士（工学）
最終学歴
九州工業大学大学院生命体工学研究科博士後期課程修了
専門分野
脳情報工学、機械学習、画像処理、信号処理
担当科目
基礎工学演習、制御工学、工業数学、情報科学、海洋機械実験
主な研究課題
脳情報工学を利用した高度水産機械・計測器の開発
平たく言えば人工知能を用いて水産機械の自動化や計測の自動化・高度化を目指した研究をしています。
研究業績
    　　　　　
  • Kazuhiro Tokunaga, Chihiro Saeki, Shinichi Taniguchi , Shinta Nakano, Hiromitsu Ohta, Makoto Nakamura, Nondestructive evaluation of fish meat using ultrasound signals and machine learning methods, Aquacultural Engineering, 2020, in press
  • Chihiro Saeki, Kazuhiro Tokunaga, Shinichi Taniguchi, Shinta Nakano, Hiromitsu Ohta and Makoto Nakamura, Nondestructive Evaluation of Fish Meat Using Ultrasound Signal by Machine Learning and Bag of Features, Proc. Of NCSP, pp.1-4, (2018)
  • Chihiro Saeki, Kazuhiro Tokunaga, Mitsuhiro Ohta, Makoto Nakamura, A Proposal of Nondestructive Evaluating Method for Fat Content in Fish Meat Using Ultrasound, Proc. of SISA， pp.277-282, (2017).
  • K. Tokunaga, E. Uchino, H.Tanaka, N. Suetake, Intravascular ultrasound-based tissue characterization using modular network self-organizing map，Applied Soft Computing, vol.44, pp.89-100 (2016)
  • Kazuhiro Tokunaga, Growing Topology Representing Network， Applied Soft Computing, Vol.22, pp.311-322, (2014)
  • Chiaki Ueda, Kazuhiro Tokunaga, Noriaki Suetake, and Eiji Uchino, A proposal of Colorization Method Using Color Selection of the Two Palettes, Proc. of SISA, pp.12-15, (2014)
  • Noriaki Suetake, Yohei Kuramoto, Eiji Uchino, Kazuhiro Tokunaga, and Sadanori Hirose, Bilateral Filter Based Selective Unsharp Masking Using Intensity and/or Saturation Components, International Journal of Electronics and Electrical Engineering, Vol.1, No.1, pp.10-14, (2013)
  • Diagnosis System for Predicting the Centrosome Hyperamplification in Bladder Cancer by Using DNA Microarray Data, Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informations, Vol.17, No.2, pp.244-241, (2013)
  • 川畑宣之，徳永憲洋，古川徹生，自己成長型モジュラーネットワークを用いた自律移動ロボットにおけるハイブリッド地図のオンライン構築，知能と情報日本知能情報ファジィ学会誌，Vol.25, No.2, pp.659-675, (2013)
  • Eiji Uchino, Kazuhiro Tokunaga, Hiroki Tanaka, Noriaki Suetake, IVUS-Based Coronary Plaque Tissue Characterization Using Weighted Multiple k-Nearest Neighbor, Engineering Letters, Vol.20, No.3, pp211-216, (2012)
  • Kazuhiro Tokunaga，Nobuyuki Kawabata, Tetsuo Furukawa, Self-Evolving Modular Network, IEICE Transactions on Information and Systems, Vol.E95-D, No.5, pp.1506-1518, (2012)
  • Takashi Ohkubo, Tetsuo Furukawa, Kazuhiro Tokunaga, Requirements for the Learning of Multiple Dynamics, Lecture Notes in Computer Science, Vol.6731, pp.101-110,（2011）
  • Kazuhiro Tokunaga, Growing Graph Network Based on an Online Gaussian Mixture Mode, Learning of Multiple Dynamics, Lecture Notes in Computer Science, Vol.6731, pp.111-120,（2011）
  • Kazuhiro Tokunaga and Tetsuo Furukawa, Building a cognitive map using an SOM2, Journal of Automation, Mobile Robotics & Intelligent Systems (JAMRIS), Vol.4, No.2, pp.39-47,（2010）
  • 金子宗司， 田向権，徳永憲洋，古川徹生，高階自己組織化マップのハードウェア化　～知識表現を自己組織化するハードウェアの開発～，日本知能情報ファジィ学会誌，Vol.21, No.5, pp.870-883,（2009）
  • T. Ohkubo, K. Tokunaga and T. Furukawa, RBFxSOM: An efficient algorithm for large-scale multi-system learning, IEICE Transactions on Information and Systems, Vol.E92-D, No.7, pp.1388-1396,（2009）
  • K. Tokunaga and T. Furukawa, Modular network SOM, Neural networks, Vol.22, pp.82-90,（2008）
  • 徳永憲洋， 肝付謙二，安井湘三，古川徹生，関数空間型SOM，日本神経回路学会誌，Vol.12, No.1, pp.39-51,（2005）